OpenPose 인간 자세 예측의 한 분야로, 오로지 카메라 한 대로만 가지고 사람의 몸, 얼굴, 손가락 마디를 정확하게 예측 하는 것 신체의 관절을 추론 후, 관절들을 이어주는 방식 BODY-25 출력 관절이 25개 COCO 출력 관절이 18개 MPII 출력 관절이 15개 => 달리기 자세를 측정해야 하기에 많은 관절을 추출할 수 있는 BODY-25를 사용하기로 했다 OpenPose 간단히 실습해보기 OpenPose를 사용하기 위해서는 깃허브에서 모델을 다운받아서 적용해야 한다 방법 OpenPose 저장소를 clone한다 (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) models 폴더 안의 getModels.sh를 실행한다 생성된 파일 중 mo..

우리학교는 1년간의 졸업 프로젝트를 진행해야 한다 졸업 프로젝트를 진행하면서 논문 역시 작성해야 한다 2인 팀으로 구성하였고, 주제를 고르기까지 정말 많은 고민을 했고, 많은 논문을 찾아보게 되었다 주제를 잡는데에는 중요한 요소가 몇가지 있었는데, 1. 논문을 작성할 수 있을 만 한 주제라는것 보통의 웹서비스나, 어플로는 논문을 작성할 수 없다 2. 머신 러닝 프로젝트라는 것 1번과 비슷한 내용이지만 선배들은 모두 머신 러닝 프로젝트를 하였고, 논문까지 작성했다 사실 머신 러닝 프로젝트를 해본적이 없기에, 어느 수준의 프로젝트가 우리가 할 수 있고 실현 가능한 지 가늠하는 것이 제일 어려웠다 팀원 분과 회의를 하면서 자세 교정에 관한 쪽으로 틀을 잡았고, treadmill에서 찍은 모습을 통해 달리기 자..